RT,表格依据《数字图像处理MATLAB版本科教学版》自手打,如有错误欢迎指正qwq,不胜感激!/
函数类别和名称 |
描述 |
节号 |
图像显示和探索 |
|
|
ice(DIPUM) |
交互彩色编辑器 |
5.4 |
immovie |
由多帧图像组成的电影 |
|
implay |
播放电影、视频或图像序列 |
6.6.1 |
imshow |
以处理图形的方式显示图像 |
|
imtool |
以图像工具的方式显示图像 |
|
montage |
以矩形蒙太奇显示多帧图像 |
6.6.1 |
Rgbcube(DIPUM) |
在MATLAB桌面上显示一个RGB立方体 |
5.1.1 |
subimage |
以单幅图形方式显示多幅图像 |
|
warp |
像纹理映射表面那样显示图像 |
|
图像文件I/O |
|
|
Analyze75info |
从MayoAnalyze7.5数据集的头文件中读取元数据 |
|
Analyze75read |
从MayoAnalyze7.5数据集的头文件中读取图像文件 |
|
dicomanon |
匿名DICOM文件 |
|
dicomdict |
得到或设置激活的DICOM数据字典 |
|
dicominfo |
从DICOM消息中读取元数据 |
|
dicomlookup |
在DICOM数据字典中查找属性 |
|
dicomread |
读取DICOM图像 |
|
dicomuid |
生成DICOM唯一标识符 |
|
dicomwrite |
将图像文件写为DICOM文件 |
|
hdrread |
读取RadianceHDR图像 |
|
hdrwrite |
写RadianceHDR图像 |
|
makehdr |
创建高动态范围图像 |
|
interfileinfo |
从归档文件中读取元数据 |
|
interfileread |
从归档文件中读取图像 |
|
isnitf |
检查文件是否是NITF |
|
Movie2tifs(DIPUM) |
从MATLAB电影创建一个多帧TIFF文件 |
6.6.1 |
nitfinfo |
从NITF文件中读取元数据 |
|
nitfread |
读取NITF文件 |
|
Seq2tifs(DIPUM) |
从MATLAB序列创建一个多帧TIFF文件 |
6.6.1 |
Tifs2movie(DIPUM) |
从多帧TIFF文件中创建一部MATLAB电影 |
6.6.1 |
Tifs2seq(DIPUM) |
从多帧TIFF文件中创建一个MATLAB序列 |
6.6.1 |
图像算数 |
|
|
imabsdiff |
两幅图像的绝对差 |
|
imcomplement |
图像求补 |
5.2.5 |
imlincomb |
图像的线性组合 |
|
ippl |
检查IntelPerformacePrimitivesLibrary(IPPL)是否存在 |
|
几何变换 |
|
|
checkerboard |
创建棋盘图像 |
4.5 |
findbounds |
为空间变换寻找输出边界 |
|
fliptform |
转换TFORM结构的输入和输出 |
|
imcrop |
裁剪图像 |
|
impyramid |
以金字塔形时所建和扩展图像 |
|
imresize |
调整图像大小 |
|
imrotate |
旋转图像 |
8.4.3 |
imtransform |
对图像施以二维空间变换 |
|
Imtransform2(DIPUM) |
固定输出位置的二维图像变换 |
8.4.3 |
makeresampler |
创建重取样结构 |
|
maketform |
创建空间变换结构(TFORM) |
|
Pixeldup(DIPUM) |
在两个方向复制图像像素 |
4.5 |
Pointgrid(DIPUN) |
排列在网格上的点 |
|
Reprotate(DIPUN) |
重复旋转图像 |
|
tformarray |
对N维阵列施以空间变换 |
|
tformfwd |
应用正向空间变换 |
|
tforminv |
应用反向空间变换 |
|
Vistform(DIPUN) |
点集的可视化变换效果 |
|
图像配准 |
|
|
Cpstruct2pairs |
把CPSTRUCT转换为控制点对 |
|
Cp2tform |
由控制点对推断空间变换 |
|
cpcorr |
用互相关调整控制点位置 |
|
cpselect |
控制点选取工具 |
|
Normxcorr2 |
归一化二维互相关 |
|
Visreg(DIPUM) |
视觉上配准图像 |
|
像素值和统计 |
|
|
Corr2 |
二维相关系数 |
|
imcontour |
创建图像数据的轮廓图 |
|
imhist |
显示图像数据的直方图 |
2.3.1 |
impixel |
像素彩色值 |
|
improfile |
沿着线段剖面的像素值 |
|
Localmean(DIPUM) |
计算局部均值数组 |
2.3.6 |
Mean2 |
矩阵元素的平均或均值 |
2.2.4 |
regionprops |
度量图像区域(团块分析) |
7.3.6 |
Statmoments(DIPUM) |
计算图像直方图的统计中心矩 |
4.2.4 |
Std2 |
矩阵元素的标准差 |
|
图像分析 |
|
|
Bound2eight(DIPUM) |
把4连接边界转换为8连接边界 |
8.1.3 |
Bound2four(DIPUM) |
把8连接边界转换为4连接边界 |
8.1.3 |
Bound2im(DIPUM) |
把一个边界转换为一幅图像 |
8.1.1 |
Bound2samp(DIPUM) |
对边界进行子采样 |
8.1.3 |
Bwboundaries(DIPUM) |
追踪二值图像中的区域边界 |
8.1.1 |
Bwtraceboundary |
追踪二值图像中的物体 |
|
Colorgrad(DIPUM) |
计算RGB图像的向量梯度 |
5.6.1 |
Colorseg(DIPUM) |
执行彩色图像的分割 |
5.6.2 |
Connectpoly(DIPUM) |
连接多边形顶点 |
8.1.3 |
cornermetric |
由图像创建拐角度量矩阵 |
8.3.5 |
Cornerprocess(DIPUM) |
处理函数cornermetric的输出 |
8.3.1 |
Diameter(DIPUM) |
度量图像区域的直径和相关属性 |
7.1.3 |
edge |
寻找灰度图像的边缘 |
7.1.3 |
Fchcode(DIPUM) |
计算边界的弗雷曼链码 |
8.3.3 |
Frdescp(DIPUM) |
计算傅里叶描绘子 |
8.3.3 |
Ifredscp(DIPUM) |
计算反傅里叶描绘子 |
8.3.3 |
Im2minperpoly(DIPUM) |
最小周长多边形 |
8.2.2 |
Imstack2vectors(DIPUM) |
从图像堆栈提取向量 |
8.5 |
Invmoments(DIPUM) |
计算图像的不变矩 |
8.4.3 |
hough |
霍夫变换 |
7.2.2 |
houghlines |
基于霍夫变换的线段提取 |
7.2.2 |
houghpeaks |
识别霍夫曼变换的峰值 |
7.2.2 |
Localthresh(DIPUM) |
局部阈值处理 |
7.3.6 |
Mahalanobis(DIPUM) |
计算Mahalanobis距离 |
5.6.2 |
Movingthresh(DIPUM) |
使用移动平均阈值的图像分割 |
7.3.7 |
Otsuthresh(DIPUM) |
给定直方图的Otsu最佳阈值 |
7.3.3 |
Principalcomps(DIPUM) |
主分量向量和相关量 |
8.5 |
qtdecomp |
4叉树分解 |
7.4.3 |
qtgetblk |
得到4叉树分解中的块值 |
7.4.3 |
qtsetblk |
设置4叉树分解中的块值 |
|
Regiongrow(DIPUM) |
用区域生长方法实现分割 |
7.4.2 |
Signature(DIPUM) |
计算边界的标记 |
8.2.3 |
Specxture(DIPUM) |
计算图像的频谱纹理 |
8.4.2 |
Splitmerge(DIPUM) |
用分离与聚合算法分割图像 |
7.4.3 |
Statxture(DIPUM) |
计算一幅图像中纹理的统计测度 |
8.4.2 |
X2majoraxis(DIPUM) |
将坐标x与区域的长轴对齐 |
8.3.3 |
图像压缩 |
|
|
Compare(DIPUM) |
计算和显示两个矩阵的误差 |
6.1 |
Cv2tifs(DIPUM) |
对TIFS2CV压缩图像序列解码 |
6.6.2 |
Huff2mat(DIPUM) |
对霍夫曼编码矩阵解码 |
6.2.3 |
Huffman(DIPUM) |
对一个符号源建立变长霍夫曼编码 |
6.2.1 |
Im2jpeg(DIPUM) |
用JPEG近似压缩一幅图像 |
6.5.1 |
Im2jpeg2k(DIPUM) |
用JPEG2000近似压缩一幅图像 |
6.5.2 |
Imratio(DIPUM) |
计算两幅图像/变量的字节比率 |
6.1 |
Jpeg2im(DIPUM) |
对IM2JPEG压缩图像编码 |
6.5.1 |
Jpeg2k2im(DIPUM) |
对IM2JPEG2K压缩编码图像 |
6.5.2 |
1pc2mat(DIPUM) |
解压缩无损预测编码矩阵 |
6.3 |
Mat2huff(DIPUM) |
对一个矩阵进行霍夫曼编码 |
6.2.2 |
Mat21pc(DIPUM) |
用一维有损预测编码压缩一个矩阵 |
6.3 |
Ntrop(DIPUM) |
计算矩阵的熵的一阶估计 |
6.2 |
Quantize(DIPUM) |
量化uint8类矩阵的元素 |
6.4 |
Showmo(DIPUM) |
显示一个压缩图像的运动向量 |
6.6.2 |
Tifs2cv(DIPUM) |
压缩多帧TIFF图像序列 |
6.6.2 |
Unravel(DIPUM) |
对一个边长比特流解码 |
6.2.3 |
图像去模糊 |
|
|
deconvblind |
用盲去卷积对图像去模糊 |
4.8 |
deconvlucy |
用Lucy-Richardson方法对图像去模糊 |
|
deconvreg |
用正则滤波器对图像去模糊 |
|
deconvwnr |
用维纳滤波器对图像去模糊 |
4.7 |
edgetaper |
用点扩散函数渐变边缘 |
4.7 |
Otf2psf |
把光传递函数转换为点扩散函数 |
|
Psf2otf |
把点扩散函数转换为光传递函数 |
|
图像增强 |
|
|
adapthisteq |
有限对比度的自适应直方图均衡(CLAHE) |
2.3.4 |
Adpmedian(DIPUM) |
直性子适应中值滤波 |
4.3.2 |
decorrstretch |
用去相关拉伸多通道图像 |
|
Gscale(DIPUM) |
标定输入图像的灰度 |
2.2.4 |
histeq |
用直方图均衡增强对比度 |
2.3.2 |
imadjust |
调整图像灰度值或彩色图 |
2.2.1 |
Medfilt2 |
二维中值滤波 |
|
Ordfilt2 |
二位统计排序滤波 |
2.5.2 |
stretchlim |
寻找对比度拉伸一幅图像的极限 |
2.2.2 |
intlut |
用查找表转换整数值 |
|
Intrans(DIPUM) |
执行灰度(灰度级)变换 |
2.2.4 |
Wiener2 |
二位自适应去噪滤波 |
|
图像噪声 |
|
|
imnoise |
对图像添加噪声 |
4.2.1 |
Imnoise2(DIPUM) |
用指定的PDF生成一个随机数阵列 |
4.2.2 |
Imnoise3(DIPUM) |
产生周期噪声 |
4.2.3 |
线性滤波 |
|
|
Convmtx2 |
二维卷积矩阵 |
|
Dftfilt(DIPUM) |
执行频率域滤波 |
3.3.3 |
fspecial |
创建预定义的二维滤波器 |
2.5 |
imfilter |
多维图像的N维滤波 |
2.4.1 |
Spfilt(DIPUM) |
执行线性和非线性空间滤波 |
4.3 |
线性二维滤波器设计 |
|
|
Bandfilter(DIPUM) |
计算频率域带通滤波器 |
3.6.2 |
Cnotch(DIPUM) |
产生循环对称馅波滤波器 |
|
Freqz2 |
二维频率响应 |
3.4 |
Fsamp2 |
使用频率取样的二维FIR滤波器 |
|
Ftrans2 |
使用频率变换的二维FIR滤波器 |
|
Fwind1 |
使用一维开窗方法的二维FIR滤波器 |
|
Fwind2 |
使用二维开窗方法的二维FIR滤波器 |
|
Hpfilter(DIPUM) |
计算频率域高通滤波器 |
3.6.1 |
Lpfilter(DIPUM) |
计算频率域低通滤波器 |
4.2.3,5.3.2 |
Recnotch(DIPUM) |
产生矩形馅波(轴)滤波器 |
|
模糊逻辑 |
|
|
Aggfcn(DIPUM) |
模糊系统的归并函数 |
|
Approxfcn(DIPUM) |
近似函数 |
|
Bellmf(DIPUM) |
钟形隶属度函数 |
|
Defuzzify(DIPUM) |
模糊系统的输出 |
|
Fuzzfilt(DIPUM) |
模糊边缘检测器 |
|
Fuzzysysfcn(DIPUM) |
模糊系统函数 |
|
Implfcns(DIPUM) |
模糊系统的隐含函数 |
|
Lambdafcns(DIPUM) |
模糊规则集的Lambda函数 |
|
Makrefuzzyedgesys(DIPUM) |
生成FUZZYFILT所用MAT文件的脚本 |
|
Onemf(DIPUM) |
常数隶属度函数(1) |
|
Sigmamf(DIPUM) |
Sigma隶属度函数 |
|
Smf(DIPUM) |
S形隶属度函数 |
|
Trapezmf(DIPUM) |
梯形隶属度函数 |
|
Triangmf(DIPUM) |
三角形隶属度函数 |
|
Truncgaussmf(DIPUM) |
高斯截短的隶属度函数 |
|
Zeromf(DIPUM) |
常用隶属度函数 |
|
图像变换 |
|
|
Dct2 |
二维离散余弦变换 |
|
dctmtx |
离散余弦变换矩阵 |
|
Fan2para |
把扇形射束投影转换为平行射束 |
4.8.8 |
fanbeam |
扇形射束变换 |
4.8.8 |
Idct2 |
二维离散余弦反变换 |
|
ifanbeam |
反扇形射束变换 |
4.8.8 |
iradon |
反雷登变换 |
4.8.7 |
Para2fan |
把平行射束投影转换为扇形射束 |
4.8.8 |
phantom |
创建头部幻影图像 |
4.8.6 |
radon |
雷登变换 |
4.8.6 |
邻域和块处理 |
|
|
bestblk |
块处理的最佳尺寸 |
|
blkproc |
对图像的不同块处理 |
6.5.1 |
Col2im |
把矩阵列重拍为块 |
6.5.1 |
clofilt |
逐列邻域操作 |
2.4.2 |
Im2cool |
把图像块重排为列 |
6.5.1 |
nlfilter |
普通邻域滑动操作 |
|
形态学操作(灰度和二值图像) |
|
|
conndef |
默认的连接性数组 |
|
imbothat |
底帽滤波 |
|
imclearborder |
抑制连接到图像边框的明亮结构 |
|
imclose |
形态学图像闭操作 |
|
imdilate |
膨胀图像 |
|
imerode |
腐蚀图像 |
|
imextendedmax |
最大扩展变换 |
|
imextendmin |
最小扩展变换 |
|
imfill |
填充图像区域和孔洞 |
7.5.3 |
imhmax |
最大H变换 |
8.1.2 |
imhmin |
最小H变换 |
|
imimposemin |
强迫最小 |
7.5.3 |
imopen |
形态学图像开操作 |
|
imreconstruct |
形态学重建 |
|
imregionalmax |
区域最大 |
|
imregionalmin |
区域最小 |
7.5.3 |
imtophat |
顶帽滤波 |
|
watershed |
分水岭变换 |
7.5.1 |
形态学图像(二值图像) |
|
|
applylut |
用查找表的邻域操作 |
|
bwarea |
二值图像的的物体的面积 |
|
bwareaopen |
二值图像的形态学开操作(删除小物体) |
7.5.1 |
bwdist |
二值图像的距离变换 |
|
bweuler |
二值图像的欧拉数 |
|
bwhitmiss |
二值击中-击不中操作 |
|
bwlabel |
在二维二值图像中标记连接分量 |
|
bwlabeln |
在N维二值图像中标记连接分量 |
|
bwmorph |
对二值图像上的形态学操作 |
|
bwpack |
打包二值图像 |
8.1.1 |
bwperim |
求二值图像中物体的周长 |
|
bwselect |
选取二值图像中的物体 |
|
bwulterode |
最终腐蚀 |
|
bwunpack |
拆包二值图像 |
|
Endpoints(DIPUM) |
计算二值图像的端点 |
|
makelut |
创建APPLYUT所用的查找表 |
|
结构元(STREL)创建和操作 |
|
|
getheight |
得到STREL的高度 |
|
getneighbords |
得到STREL邻居的偏移位置和高度 |
|
getnhood |
得到STREL的邻域 |
|
getsequence |
得到分解的STREL的序列 |
|
isflat |
对平坦的STREL为真 |
|
reflect |
关于其中心反射STREL |
|
strel |
创建形态学结构元(STREL) |
|
translate |
平移STREL |
|
纹理分析 |
|
|
entropy |
灰度图像的熵 |
|
entropyfilt |
灰度图像的局部熵 |
|
graycomatrix |
创建灰度级共生矩阵 |
8.4.2 |
graycoprops |
灰度级共生矩阵的特性 |
8.4.2 |
rangefilt |
图像的局部范围 |
|
Specxture(DIPUM) |
计算图像的谱原理 |
8.4.2 |
Statxture(DIPUM) |
计算图像中的纹理统计测度 |
8.4.2 |
stdfilt |
图像的局部标准差 |
7.3.6 |
基于区域的处理 |
|
|
Histroi(DIPUM) |
计算一幅图像中ROI(感兴趣区域)的直方图 |
4.2.4 |
Poly2mask |
把感兴趣区域多边形转换为模板 |
|
roicolor |
基于颜色选取感兴趣区域 |
|
roifill |
填充灰度图像中的指定区域 |
|
Roifill2 |
对感兴趣区域滤波 |
|
roipoly |
选择感兴趣多边形区域 |
4.2.4 |
小波 |
|
|
Appcoef2 |
提取二维近似系数 |
|
Detcoef2 |
提取二维细节系数 |
|
dwtmode |
离散小波变换扩展模式 |
|
Waveback(DIPUM) |
计算多级分解的反快速小波变换 |
|
Wavecopy(DIPUM) |
提取小波分解结构的系数 |
|
Wavecut(DIPUM) |
小波分解结构的迫零系数 |
|
Wavedec2 |
多级二维小波分解 |
|
Wavedisplay(DIPUM) |
显示小波分解系数 |
|
Wavefast(DIPUM) |
计算"三维扩展的"二维数组的快速小波变换 |
|
Wavefilter(DIPUM) |
创建小波分解和重建滤波器 |
|
wavefun |
一维小波和尺度函数 |
|
waveinfo |
小波信息 |
|
Waverec2 |
多级二维小波重建 |
|
Wavework(DIPUM) |
用于编辑小波分解的结构 |
|
Wavezero(DIPUM) |
小波变换的迫零细节系数 |
|
wfilters |
小波滤波器 |
|
Wthcoef2 |
二维小波系数阈值处理 |
|
颜色映射操作 |
|
|
cmpermute |
在颜色映射中重新安排颜色 |
|
cmunique |
在索引图像的颜色映射中去除不需要的颜色 |
|
imapprox |
用较少颜色的一种图像来近似索引图像 |
5.1.2 |
彩色空间转换 |
|
|
applycform |
应用设备无关彩色空间变换 |
5.2.6 |
Hsi2rgb(DIPUM) |
把HSI图像转换为RGB图像 |
5.2.5 |
iccfind |
使用描述搜索ICC剖面 |
|
iccread |
读取ICC彩色剖面 |
5.2.6 |
iccroot |
寻找系统ICC剖面容器 |
|
iccwrite |
写ICC彩色剖面 |
|
isicc |
对完整的剖面结构为真 |
|
Lab2double |
把Lab彩色值转换为double型 |
|
Lab2uint16 |
把Lab彩色值转换为uint16型 |
|
Lab2uint8 |
把Lab彩色值转换为uint8型 |
|
makecform |
创建设备无关彩色空间变换结构(CFORM) |
5.2.6 |
Ntsc2rgb |
把NTSC彩色值转换到RGB彩色空间 |
5.2.2 |
Rgb2hsi(DIPUM) |
把RGB图像转换为HSI图像 |
5.2.5 |
Rgb2ntsc |
把RGB彩色值转换到NTSC彩色空间 |
5.2.2 |
Rgb2ycbcr |
把RGB彩色值转换到YCbCr彩色空间 |
5.2.2 |
whitepoint |
标准照明的XYZ彩色值 |
|
Xyz2double |
把XYZ彩色值转换为double型 |
|
Xyz2uint16 |
把XYZ彩色值转换为uint16型 |
|
Ycbcr2rgb |
把YCbCr彩色值转换到rgb彩色空间 |
5.2.2 |
阵列操作 |
|
|
Dftuv(DIPUM) |
计算网络频率矩阵 |
3.5.1 |
padarray |
填充数组 |
2.4.2 |
Paddedsize(DIPUM) |
针对基于FFT的滤波计算填充的有效尺寸 |
3.3.1 |
图像类型和类型转换 |
|
|
demosaic |
把Bayer模式的编码图像转换为真彩色图像 |
|
dither |
用抖动转换图像 |
5.1.3 |
Gray2ind |
把灰度图像转换为索引图像 |
5.1.3 |
grayslice |
通过阈值处理从灰度图像创建索引图像 |
5.1.3 |
graythresh |
使用Otsu方法的全局图像阈值处理 |
7.3.3 |
Im2bw |
通过阈值处理把图像转换为二值图像 |
|
Im2double |
把图像转换为双精度 |
|
Im2int16 |
把图像转换为16比特带符号整数 |
|
Im2java2d |
把图像转换为java缓存图像 |
|
Im2single |
把图像转换为单精度 |
|
Im2uint8 |
把图像转换为8比特无符号整数 |
|
Im2uint16 |
把图像转换为16比特无符号整数 |
|
Ind2gray |
把索引图像转换为灰度图像 |
5.1.3 |
Label2rgb |
把标记矩阵转换为RGB图像 |
|
Mat2gray |
把矩阵转换为灰度图像 |
|
Rgb2gray |
把RGB图像或彩色图转换为灰度图像 |
5.1.3 |
Rgb2ind |
把RGB图像转换为索引图像 |
5.1.3 |
Tofloat(DIPUM) |
把图像转换为浮点数 |
|
tonemap |
为观看目的渲染高动态范围图像 |
|
工具箱优先权 |
|
|
iptgetpref |
得到图像处理工具箱优先权 |
|
iptsetpref |
设置图像处理工具箱优先权 |
|
工具箱实用函数 |
|
|
getrangefromclass |
得到基于图像类的图像动态范围 |
|
intline |
绘制整数坐标线 |
8.2.1 |
iptcheckconn |
检查连接性参数的有效性 |
|
iptcheckinput |
检查数组的有效性 |
|
iptcheckmap |
检查颜色映射的有效性 |
|
iptchecknargin |
检查输入参量的数量 |
|
iptcheckstrs |
检查文本字符串的有效性 |
|
Iptnum2ordinal |
把正整数转换为序数字符串 |
|
组件式的交互工具 |
|
|
imageinfo |
图像信息工具 |
|
imcontrast |
调整对比度的工具 |
|
imdisplayrange |
显示范围的工具 |
|
imdistline |
可拖动的距离工具 |
|
imgetfile |
打开图像对话框 |
|
impixelinfo |
像素信息工具 |
|
impixelinfoval |
无文本标记的图像信息工具 |
|
impixelregion |
像素区域工具 |
|
impixelregionpanel |
像素区域工具面板 |
|
imputfile |
保存图像对话框 |
|
imsave |
保存图像工具 |
|
图像滚动面板的导航工具 |
|
|
imscrollpanel |
用于交互式图像导航的滚动面板 |
|
immagbox |
滚动面板的放大框 |
|
imoverview |
在滚动面板中显示图像的纵览工具 |
|
imoverviewpanel |
在滚动面板中显示图像的纵览工具面板 |
|
针对交互式工具的实用函数 |
|
|
Axes2pix |
把轴坐标转换为像素坐标 |
|
getimage |
从轴得到图像数据 |
|
getimagemodel |
从图像目标的得到图像模型目标 |
|
imagemodel |
图像模型目标 |
|
imattributes |
关于图像属性的信息 |
|
imhandles |
得到所有图像的句柄 |
|
imgca |
得到包含图像的当前轴句柄 |
|
imgcf |
得到包含图像的当前图形的句柄 |
|
imellipse |
创建可拖动、可调尺寸的椭圆 |
|
imfreehand |
创建可拖动的手绘区域 |
|
imline |
创建可拖动、可调尺寸的直线 |
|
impoint |
创建可拖动的点 |
|
impoly |
创建可拖动、可调尺寸的多变形 |
|
imrect |
创建可拖动、可调尺寸的矩形 |
|
iptaddcallback |
将函数句柄添加到回调列表 |
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iptcheckhandle |
检查句柄的有效性 |
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iptgetapi |
得到句柄的应用程序接口 |
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iptGetPointerBehavior |
在HG对象中恢复指针行为 |
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ipticondir |
包含IPT和MATLAB图标的目录 |
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iptPointerManager |
在图形中安装鼠标指针管理器 |
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iptremovecallback |
从回调列表中删除函数句柄 |
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iptSetPointerBehavior |
在HG对象中存储指针行为 |
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iptwindowalign |
对齐图形窗口 |
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makeConstrainToRectFcn |
创建矩形游街位置约束函数 |
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truesize |
调整图像的显示尺寸 |
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交互式鼠标实用函数 |
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getline |
用鼠标选择折线 |
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getpts |
用鼠标选择点 |
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getrect |
用鼠标选择矩形 |
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辅助函数 |
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Conwaylaws(DIPUM) |
对单个像素应用Conway遗传法则 |
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I2percentitle(DIPUM) |
计算给定灰度值的百分数 |
7.3.5 |
Iseven(DIPUM) |
确定阵列中哪些元素是偶数 |
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Isodd(DIPUM) |
确定阵列中哪些元素是奇数 |
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Manualhist(DIPUM) |
交互式地产生双模式直方图 |
2.3.3 |
Timeit(DIPUM) |
度量运行函数所需的时间 |
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Percentile2i(DIPUM) |
计算给定百分位的灰度值 |
7.3.5 |
Tofloat(DIPUM) |
把输入转换为单精度浮点数 |
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Twomodegauss(DIPUM) |
生成一个双模式高斯函数 |
2.3.3 |
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2020年09月28日